در سال 2017 بود که مجله معروف اکونومیست در مقاله­ای اعلام کرد که شرکت­های نفتی دیگر با ارزشترین شرکت­های دنیا نخواهند بود و جای خود را به شرکت­های داده محور خواهند سپرد. به عبارتی، داده­ها به مرور با ارزشترین منابع مالی دنیا خواهند شد.

بر این اساس و همانطور که هال واریان هال – مدیر اقتصادی گوگل – اعلام کرد، توانایی گرفتن داده­ها، درک آنها و استخراج ارزش از آنها، مهمترین مهارت در دهه­های آینده خواهد بود. مهارت تبدیل داده­ها به ارزش شامل داشتن علم ریاضی، آمار، کامپیوتر و دانستن زبان برنامه نویسی می­شود. در علم داده، پایتون و R از مهمترین زبان­های برنامه نویسی می­باشند.

در این مجموعه آموزشی که با همکاری فیلاگر تهیه شده است، در کنار یادگیری مفاهیم پایه­ای علم داده، اصول مقدماتی و پیشرفته پایتون، شامل کتابخانه های Numpy، Pandas، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn و غیره، جهت تحلیل داده­ها را خواهید آموخت. همچنین بر روی چندین پروژه با داده های واقعی کار خواهید کرد.

 بخش اول این مجموعه آموزشی با عنوان دوره مقدماتی پایتون و کاربرد آن در علم داده شامل سه فصل: