مدرسه جامع مهندسی هوش مصنوعی فیلاگر (خرید اقساط)

🚀 مدرسه ی جامع مهندسی هوش مصنوعی فیلاگر ، راهی حرفه‌ای برای ورود به دنیای AI، حتی اگر هیچ پیش‌زمینه‌ای نداری!

در این مسیر ۴ ماهه، با یادگیری پایتون، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، ترنسفورمرها و ابزارهای MLOps مثل FastAPI و Docker، به مهارتی واقعی در پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی می‌رسی.

تمام مطالب با زبان ساده، پروژه‌محور و کاملاً کاربردی آموزش داده می‌شن.

📦 در طول دوره، چندین پروژه جذاب از جمله پیش‌بینی قیمت، تشخیص اسپم، تحلیل احساسات، شناسایی بیماری گیاهان و دسته‌بندی تصاویر حیوانات انجام می‌دی.

🎯 هدف نهایی اینه که به‌عنوان یک Junior AI Engineer آماده‌ی بازار کار، بتونی پروژه‌های End-to-End طراحی و پیاده‌سازی کنی.

✅ حتی اگر تازه‌کار باشی، ساختار منظم دوره کمکت می‌کنه گام‌به‌گام رشد کنی و با ابزارهای حرفه‌ای دنیای AI کار کنی.

💡 این دوره نقطه‌ی شروع هوشمندانه‌ی تو به‌ سمت یک مسیر شغلی آینده‌دار در هوش مصنوعی هست!

10,000,000 تومان

0 دیدگاه 54.18k بازدید
نوع دوره تدریس آنلاین و زنده
زمان +60 ساعت
پیش نیاز ندارد
تاریخ شروع 2 تیر 1404
زبان فارسی
تعداد جلسات +40
پشتیبانی ۲۴ ساعته توسط TAها
گواهینامه فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران
روش دریافت کلاس آنلاین + دسترسی آفلاین به ویدیو جلسات بعد از هر کلاس
حالت مطالعه

اگر توی هر مرحله از ثبت‌نام مشکلی داشتید یا خواستید سوالی بپرسید، کافیه به آی دی تلگرام پشتیبانی فیلاگر در لینک زیر پیام بدید💜

t.me/filoger_support💬

مدرسه ی جامع مهندسی هوش مصنوعی فیلاگر

📍این دوره طراحی شده برای پرورش مهندسان هوش مصنوعی در سطح Junior AI Engineer و آماده ورود حرفه‌ای به بازار کار در حوزه‌های متنوع AI.

تمایز شرکت‌کنندگان این دوره، تسلط عملی روی ابزارها، الگوریتم‌ها و اجرای پروژه‌های واقعی از صفر تا صد است؛ بدون نیاز به پیش‌زمینه قبلی در برنامه‌نویسی یا هوش مصنوعی.

اینجا قراره یاد بگیرید:

چطور با پایتون و کتابخانه‌های حرفه‌ای، داده‌ها رو تحلیل و آماده‌سازی کنید📊
چطور مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مثل CNN و MLP طراحی و آموزش بدید🧠
چطور مدل‌هاتون رو با ابزارهایی مثل FastAPI و Gradio تبدیل به اپلیکیشن واقعی کنید🚀
چطور با MLOps مثل MLflow و Docker پروژه‌هاتون رو مدیریت و دیپلوی کنید⚙️
و همچنین آشنایی با ترنسفورمرهایی مثل BERT و ViT برای ورود به دنیای مدل‌های مدرن📦

📍آخر این دوره، چی میشه؟

🟣 مهارت اجرای پروژه‌های End-to-End در دنیای واقعی رو کسب می‌کنید
🟣 با مفاهیم روز و ابزارهای صنعتی هوش مصنوعی آشنا می‌شید
🟣 برای ورود حرفه‌ای به بازار کار هوش مصنوعی آماده خواهید شد 💼🔥

ویژگی‌های متمایز مدرسه جامع مهندسی هوش مصنوعی فیلاگر

تیم دلسوز و متعهد!

شاید عجیب باشه، اما این یکی از مهمترین تمایزهای فیلاگر هست💜

مُدرس مشغول به فعالیت در همین زمینه کاری

مدرس این دوره در زمینه تدریس خودش، مدیر پروژه های بزرگ بوده

کوچینگ 24 ساعته توسط TA ها

در تمام طول دوره و کلاس های رفع اشکال هفتگی، TAها مشکلات شما را حل میکنند

آنلاین و زنده

این دوره به صورت کاملا آنلاین و زنده مدرس برگزار میشه و میتونید سوالات خودتون رو مطرح کنید

مدرک معتبر

گواهینامه الکترونیکی قابل اعتبار سنجی از جامعه هوش مصنوعی|فیلاگر

پروژه محور

در هر بخش از آموزش، پروژه با دیتاست های واقعی انجام میدهید

زمان‌بندی
0
هفته
+ 0
جلسه
+ 0
ساعت

📆 هر هفته دو جلسه ی پیاپی

شنبه و دوشنبه  20:30_19:00

 

     ویدیو هر جلسه ضبط هم میشه، در پنل کاربری شما قرار میگیره و تا حداقل یک سال پس از اتمام دوره، در دسترس شماست

شروع از 2 تیر ماه 1404 و به مدت 16 هفته

سرفصل‌های مدرسه جامع مهندسی هوش مصنوعی فیلاگر

Artificial Intelligence Engineering School

4 جلسه 2 هفته

📌 بخش 1 : مبانی پایتون برای هوش مصنوعی 

 

آموزش مبانی کدنویسی عملی : 

 

  • متغیرها، انواع داده، لیست و دیکشنری

  • شرط‌ ها، حلقه‌ها، توابع

  • آشنایی با NumPy (آرایه‌ها، عملیات عددی، بردکست)

  • آشنایی با Pandas (DataFrame، فیلتر، گروه‌بندی، توصیف آماری)

  • مصورسازی با Matplotlib و Seaborn

8 جلسه 4 هفته

📌 بخش 2 : یادگیری ماشین (Machine Learning)

 

الگوریتم‌ها، متریک‌ها، پروژه :

 

  • مفهوم یادگیری نظارت‌شده و بدون‌نظارت

  • رگرسیون خطی (Linear Regression)

  • رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)

  • K-Nearest Neighbors (KNN)

  • Naive Bayes

  • درخت تصمیم (Decision Tree)

  • جنگل تصادفی (Random Forest)

  • ماشین بردار پشتیبان (SVM)

  • خوشه‌بندی (KMeans)

  • کاهش بُعد (PCA)

  • معیارهای ارزیابی (Accuracy, Precision, Recall, F1)

  • Cross-Validation و GridSearchCV

  • مهندسی ویژگی‌ها (Encoding، Scaling، نرمال‌سازی)

6 جلسه 3 هفته

📌 بخش 3 : یادگیری عمیق (Deep Learning)

 

  • ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)

  • MLP (Perceptron چندلایه)

  • Backpropagation

  • توابع فعال‌سازی (ReLU، Sigmoid، Softmax)

  • شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)

  • لایه‌های فیلتر، Pooling، Flatten

  • جلوگیری از overfitting: Dropout، EarlyStopping
2 جلسه 1 هفته

📌 بخش 4 : ترنسفورمرها (Transformers) ← زیرمجموعه‌ی یادگیری عمیق

 

    • مفهوم Self-Attention و ماتریس‌های Q، K، V

    • ساختار Encoder و Decoder

    • مدل BERT (Embedding، Tokenization، Inference ساده)

    مدل ViT (Vision Transformer) برای تصویر
6 جلسه 3 هفته

📌 بخش 5 : توسعه پروژه و MLOps مقدماتی

 

    • ساخت API با FastAPI

    • تست API با Postman

    • آشنایی با Docker و نوشتن Dockerfile

    • کنترل نسخه داده با DVC

    • ردیابی مدل و آموزش با MLflow

    • ساخت رابط گرافیکی برای مدل با Gradio
6 جلسه 3 هفته

📌 بخش 6 : پروژه نهایی (End-to-End AI Project) 

 

  • تحلیل داده واقعی (Tabular یا Image)

  • پیاده‌سازی مدل، API و UI

  • ثبت و دپلوی نهایی پروژه در GitHub یا Render
مدرس دوره
گواهینامه

در انتها مدرسه جامع مهندسی هوش مصنوعی فیلاگر ، به دانشجویانی که حد نصاب لازم از پروژه‌ها را کسب کرده باشند، گواهینامه الکترونیکی به زبان انگلیسی و با Certificate Number قابل اعتبار سنجی از “جامعه هوش مصنوعی ایران|فیلاگر” تقدیم میشود. همچنین به دانشجویان برتر، سرتیفیکیت گولد Top Student ارائه خواهد شد.

سوالات متداول:

خیر هیچ پیش نیازی لازم نیست.

بله، مدرسه جامع مهندسی هوش مصنوعی فیلاگر با هدف آموزش عملی فرایندها به شما طراحی شده و در طی دوره شما پروژه های متعددی رو کار خواهید کرد و همچنین نحوه ی توسعه ی پروژه ها را نیز خواهید آموخت .

ویدیو هر جلسه ضبط و بعد از برگزاری جلسه جهت تماشای آنلاین در اختیار تمام دانشجویان قرار خواهد گرفت تا افرادی که به هر دلیل نتوانستند در جلسه‌ای شرکت کنند به مطالب جلسات مختلف دسترسی داشته باشند. پس اگر موفق به حضور آنلاین در جلسه‌ای نشدید، جای نگرانی نیست و ویدیو در اختیار شماست.

البته اولویت اصلی، حضور دانشجویان دوره در کلاس آنلاین به منظور انجام تمرین‌ها و شرکت در پروژه‌هاست.

از همان ابتدای دوره، شما به همراه دیگر شرکت‌کنندگان در یک گروه تلگرامی اختصاصی با حضور مُدرس و تیم آموزشی عضو خواهید شد و میتوانید سوالات خود را به سادگی بپرسید و پاسخ بگیرید. همچنین در تمام جلسات حل تمرین و کلاس میتوانید سوالات خود را بپرسید.

ویدیو هر جلسه بعد از اتمام کلاس در اختیار شما قرار میگیرد تا بتوانید به محتوای کلاس دسترسی آنلاین داشته باشید. پس عدم حضور در یک یا چند جلسه اختلالی در فرایند یادگیری و یا گرفتن گواهینامه پایان دوره بعد از حل تمرین ها برای شما ایجاد نمیکند. البته حضور آنلاین در کلاس‌ها برای همکاری با دیگر دانشجویان در اولویت است.

بعد از کلیک بر روی دکمه “ثبت نام” در انتهای همین صفحه، وارد صفحه‌ای میشوید که در آن نام، نام خانوادگی، ایمیل و شماره تماس خود را باید وارد کنید.

حتما ایمیل و شماره تماس خود را به صورت صحیح وارد کنید. این دو مورد راه ارتباطی ما با شما هست.

سپس به صفحه پرداخت وارد میشوید. حداکثر تا ۷۲ ساعت پس از پرداخت موفق، از طرف فیلاگر به شما ایمیل ارسال میشود. تمام هماهنگی‌های بعدی جهت ورود به دوره و موارد دیگر، از طریق پشتیبانی تلگرام فیلاگر به شما اطلاع داده میشود.
در صورت وجود هر مشکلی، کافی است به تلگرام پشتیبانی فیلاگر با آی دی @filoger_support پیام بدهید.

بعد از پرداخت موفق، صبر کنید تا دوباره به وب سایت فیلاگر برگردید.

ما به آدرس ایمیلی که زمان ثبت‌نام وارد کردید هم پیام میدیم. پس ایمیل خودتون رو هم چک کنید.

پنل ورود به کلاس های آنلاین، پنل دسترسی به ویدیوهای هر جلسه، گروه تلگرامی دوره و … همگی از طریق اکانت پشتیبانی تلگرامی فیلاگر به شما معرفی خواهد شد. کافی است بعد از دریافت ایمیل، به آی دی پشتیبانی فیلاگر طبق روالی که در ایمیل ذکر شده، پیام دهید.

در هر مرحله در صورت نیاز به راهنمایی، به پشتیبانی تلگرام فیلاگر به آی دی filoger_support پیام دهید. همکاران ما تمام کارهای لازم برای شما را انجام میدهند 💜

نظرات دانشجویان دورهای قبل
 
 
نظرات دانشجویان دیگر دوره‌های آموزشی فیلاگر

 

نظرات دیگر دانشجویان فیلاگر، که باعث افتخار ماست💜

قبلی
بعدی
روز
ساعت
دقیقه
ثانیه

در صورت وجود هر سوال یا نیاز به راهنمایی، در تلگرام با آی‌دی پشتیبانی فیلاگر به نشانی filoger_support@ در ارتباط باشید.

قبل از هرچیزی، فرم درخواست مشاوره را تکمیل کنید!

درخواست مشاوره

فرم درخواست مشاوره

10,000,000 تومان

0 دیدگاه 54.18k بازدید
لینک کوتاه