مدرسه NLP و پردازش زبان طبیعی فیلاگر
از چت بات های هوش مصنوعی، تا دستیارهای هوشمند تشخیص صدا و تبدیل صوت به متن و بالعکس، همگی مبتنی بر NLP یا پردازش زبان طبیعی توسعه یافته اند. در مدرسه NLP و پردازش زبان طبیعی فیلاگر، درباره جزئیات ساخت این ابزارها و نحوه توسعه الگوریتم های مربوط به شما آموزش داده خواهد شد. همچنین در یک پروژه جذاب، خودتان چت بات هوش مصنوعی خودتان را کدنویسی میکنید!
وقتشه دولوپر هوش مصنوعی بشید!
مدرسه NLP و پردازش زبان طبیعی فیلاگر
📍مدرسه NLP، ورود شما به دنیای هوش مصنوعی از بخش پردازش متن و دنیای چت بات هاست!
توی این مدرسه شما پردازش متن رو یاد میگیرید و خودتون الگوریتم هایی رو کدنویسی میکنید که زبان انسانی رو میفهمن و به شما جواب میدن.
📍آخر این دوره، چی میشه؟
🟣 یک چت بات هوش مصنوعی رو خودتون طراحی و کدنویسی میکنید!
🟣 یاد میگیرید چطور با دیتاستهای متنی و پردازش متن، مدل های هوش مصنوعی طراحی کنید!
🟣برای ورود به بازار کار حوزه پردازش متن NLP آماده میشید🚀
آمادهای NLP Scientist و مهندس پردازش زبان طبیعی بشی؟!
ویژگیهای متمایز مدرسه NLP و پردازش زبان طبیعی فیلاگر
تیم دلسوز و متعهد!
شاید عجیب باشه، اما این یکی از مهمترین تمایزهای فیلاگر هست💜
مُدرسین مشغول به فعالیت در همین زمینه کاری
مدرسین این دوره در زمینه تدریس خودشون، پروژههای عملی توسعه دادهاند.
کوچینگ 24 ساعته توسط TA ها
در تمام طول دوره و کلاس های رفع اشکال هفتگی، TAها مشکلات شما را حل میکنند
شروع آموزش از سطح پایه
بدون پیش نیاز با شروع آموزش از پایه و مقدمات تا سطح پیشرفته
مدرک معتبر
گواهینامه الکترونیکی قابل اعتبار سنجی از جامعه هوش مصنوعی|فیلاگر
پروژه محور
پس از آموزش، پروژه با دیتاست های واقعی انجام میدهید
زمانبندی
📆 دوشنبه هر هفته ساعت ۱۷:۰۰ – ۱۸:۳۰ و ۱۹:۰۰ – ۲۰:۳۰
کلاسهای حل تمرین: چهارشنبه هر هفته ساعت ۱۷:۰۰ – ۱۸:۳۰
ویدیو هر جلسه ضبط هم میشه، در پنل کاربری شما قرار میگیره و تا حداقل یک سال پس از اتمام دوره، در دسترس شماست
شروع از ۱۲ شهریور ماه 140۳ و به مدت ۲۰ هفته
سرفصلهای مدرسه NLP و پردازش زبان طبیعی فیلاگر
شروع پایتون (Course 1 : Python Intro)
6 هفته 16 جلسه 24 ساعت
در بخش اول مدرسه NLP و پردازش زبان طبیعی فیلاگر، شما قدم به قدم همراه با مدرس دوره، وارد دنیای برنامه نویسی پایتون میشید. این بخش توسط یکی از بهترین اساتید زبان پایتون فیلاگر تدریس و با پروژه ای جذاب ادامه پیدا خواهد کرد.
Variable
For
While
Numpy
Data Type
List
File Handling
Pandas
Casting
Function
Error Handling
Matplotlib
Operators
Recursive Function
Input
Conditions
Dictionary
Strings methods
Set and Tuple
+1 مینی پروژه
ماشین لرنینگ و یادگیری ماشین (Course 2 : Machine Learning)
5 هفته 14 جلسه 21 ساعت
در ادامه مدرسه NLP و پردازش زبان طبیعی فیلاگر، وارد بخش یادگیری ماشین میشید. این بخش از ابتدای معرفی NLP و پردازش زبان طبیعی شروع، با پیش پردازش های روی متن و توکنایز کردن ادامه و در نهایت به الگوریتم های شناخته شده ماشین لرنینگ از جمله SVM و KNN ختم میشه. جزئیات سیلابس تدریس در پارت دوم را در ادامه میبینید:
K-Nearest Neighbors(KNN)
Linear Discriminant Analysis(LDA)
Classical ML Algorithms for NLP
Naive Bayes
Support Vector Machines (SVM)
Word Embeddings
Machine Learning Concept
Tokenization(Word and Sentence Tokenization)
Feature Extraction for Text
Introduction to NLP
Text Preprocessing
+ مینی پروژه
دیپ لرنینگ و یادگیری عمیق (Course 3 : Deep Learning)
4 هفته 10 جلسه 15 ساعت
دیپ لرنینگ و شبکه های عصبی مصنوعی، مغز سیستم های پردازش زبان طبیعی و NLP است. توی این بخش با یادگیری عمیق، شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، Overfitting و Underfitting، شبکه های عصبی بازگشتی و LSTM و شبکه ها کانولوشنی آشنا میشید🚀
سیلابس بخش سوم دوره:
Convolutional Neural Networks (CNN) for NLP
Regularization L1 (Lasso) & L2 (Ridge) & Elastic-Net
Long Short-Term Memory Networks (LSTM)
Gated Recurrent Units (GRU)
Recurrent Neural Networks (RNN)
Overfitting and Underfitting
Multilayer Perceptron (MLP)
Stochastic & Batch & Mini-batch Gradient Descent
Deep Learning Concept
FeedForward Neural Networks & Backpropagation
+ مینی پروژه
پردازش زبان طبیعی و NLP پیشرفته(Course 4 : Advanced Natural Language Processing)
5 هفته 14 جلسه 25 ساعت
در این بخش قرار هست با هسته اصلی پردازش زبان طبیعی و NLP آشنا بشید. انکودر دیکودر ها رو بشناسید، ایمیج کپشنینگ انجام بدید، از ترنسفورمرها استفاده کنید، با GPT آشنا بشید، از هاگینگ فیس استفاده کنید و در نهایت پروژه اصلی چت بات رو داشته باشید!
سیلابس این بخش چهارم:
Final Project: Chat Bot
GPT ( Generative Pre-trained Transformers)
Bert (Bidirectional Encoder Representations
from Transformers)
Transformers
Hugging Face
Image Captioning
Encoder & Decoder
+۲ پروژه نهایی
مُدرسین دوره
▪️ مهندس مهرشاد عیسایی
🔘مدرس یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
با بیش از ۴ سال سابقه تدریس و فعالیت در حوزه یادگیری ماشین و پردازش متن
🔘مدرس مجتمع فنی تهران
🔘مشاور و منتور پروژه های هوش مصنوعی و پردازش متن
🔘مدرس,مشاور و منتور پروژه های پردازش متن و تصویر دانشگاه علوم پزشکی گرگان
▪️ مهندس زهرا بخشنده
🔘مدرس پایتون
🔘با بیش از ۸ سال سابقه تدریس و فعالیت در زمینه پایتون و هوش مصنوعی
🔘مدرس دانشگاه
🔘فعال در زمینه هوش مصنوعی پزشکی
🔘فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی نرم افرار دانشگاه شیراز
▪️ مهندس زهرا امینی
🔘مدرس یادگیری ماشین
🔘با بیش از 5 سال سابقه تدریس و فعالیت در حوزه های هوش مصنوعی
🔘مشاور پروژه های صنعتی دیتاساینس
🔘مهندس داده توسعه آهن و فولاد گل گوهر
منتور دیتاساینس کگل
گواهینامه
در انتها دوره NLP و پردازش زبان طبیعی فیلاگر، به دانشجویانی که حد نصاب لازم از پروژهها را کسب کرده باشند، گواهینامه الکترونیکی به زبان انگلیسی و با Certificate Number قابل اعتبار سنجی از “جامعه هوش مصنوعی ایران|فیلاگر” تقدیم میشود. همچنین به دانشجویان برتر، سرتیفیکیت گولد Top Student ارائه خواهد شد.
سوالات متداول:
در مدرسه NLP و پردازش زبان طبیعی فیلاگر، آموزش به طور کامل از مقدمات آغاز میشود و آشنایی با ریاضیات مقدماتی و کلیات برنامه نویسی کافی است. جلسات ابتدایی دوره NLP از مقدمات نصب و راه اندازی ملزومات برنامه نویسی تا مفاهیمی مثل حلقه ها، توابع و اجرای یک برنامه ساده شروع میشود و مقدمات لازم به طور کامل پوشش داده میشود.
بله، دوره NLP و پردازش زبان طبیعی فیلاگر با هدف آموزش عملی این فرایند به شما طراحی شده و در انتهای دوره شما به عنوان پروژه، چت بات نیز طراحی خواهید کرد.
ویدیو هر جلسه ضبط و بعد از برگزاری جلسه جهت تماشای آنلاین در اختیار تمام دانشجویان قرار خواهد گرفت تا افرادی که به هر دلیل نتوانستند در جلسهای شرکت کنند به مطالب جلسات مختلف دسترسی داشته باشند. پس اگر موفق به حضور آنلاین در جلسهای نشدید، جای نگرانی نیست و ویدیو در اختیار شماست.
البته اولویت اصلی، حضور دانشجویان دوره در کلاس آنلاین به منظور انجام تمرینها و شرکت در پروژههاست.
از همان ابتدای دوره، شما به همراه دیگر شرکتکنندگان در یک گروه تلگرامی اختصاصی با حضور مُدرس و تیم آموزشی عضو خواهید شد و میتوانید سوالات خود را به سادگی بپرسید و پاسخ بگیرید. همچنین در تمام جلسات حل تمرین و کلاس میتوانید سوالات خود را بپرسید.
در صورت عدم حضور در جلسات، ویدیو هر جلسه بعد از اتمام کلاس در اختیار شما قرار میگیرد تا بتوانید به محتوای کلاس دسترسی آنلاین داشته باشید. البته حضور آنلاین در کلاسها برای همکاری با دیگر دانشجویان در اولویت است.
بعد از کلیک بر روی دکمه “ثبت نام” در انتهای همین صفحه، وارد صفحهای میشوید که در آن نام، نام خانوادگی، ایمیل و شماره تماس خود را باید وارد کنید.
حتما ایمیل و شماره تماس خود را به صورت صحیح وارد کنید. این دو مورد راه ارتباطی ما با شما هست.
سپس به صفحه پرداخت وارد میشوید. حداکثر تا ۷۲ ساعت پس از پرداخت موفق، از طرف فیلاگر به شما ایمیل ارسال میشود. تمام هماهنگیهای بعدی جهت ورود به دوره و موارد دیگر، از طریق پشتیبانی تلگرام فیلاگر به شما اطلاع داده میشود.
در صورت وجود هر مشکلی، کافی است به تلگرام پشتیبانی فیلاگر با آی دی @filoger_support پیام بدهید.
بعد از پرداخت موفق، صبر کنید تا دوباره به وب سایت فیلاگر برگردید.
ما به آدرس ایمیلی که زمان ثبتنام وارد کردید هم پیام میدیم. پس ایمیل خودتون رو هم چک کنید.
پنل ورود به کلاس های آنلاین، پنل دسترسی به ویدیوهای هر جلسه، گروه تلگرامی دوره و … همگی از طریق اکانت پشتیبانی تلگرامی فیلاگر به شما معرفی خواهد شد. کافی است بعد از دریافت ایمیل، به آی دی پشتیبانی فیلاگر طبق روالی که در ایمیل ذکر شده، پیام دهید.
در هر مرحله در صورت نیاز به راهنمایی، به پشتیبانی تلگرام فیلاگر به آی دی filoger_support پیام دهید. همکاران ما تمام کارهای لازم برای شما را انجام میدهند 💜
نظرات دانشجویان دورهای قبل
نظرات دانشجویان دیگر دورههای آموزشی فیلاگر
نظرات دیگر دانشجویان فیلاگر، که باعث افتخار ماست💜
در صورت وجود هر سوال یا نیاز به راهنمایی، در تلگرام با آیدی پشتیبانی فیلاگر به نشانی filoger_support@ در ارتباط باشید.
قبل از هرچیزی، فرم درخواست مشاوره را تکمیل کنید!