ورکشاپ تحلیل تصمیمات هوش مصنوعی در سلامت – داده‌های سکته مغزی
برگزاری آنلاین این دوره به پایان رسیده، اما شما میتونید با ارسال پیام به پشتیبانی تلگرام فیلاگر، نسخه آفلاین محتوای این دوره رو تهیه کنید و آموزش ببینید. برای اینکار، به آی دی تلگرام فیلاگر @filoger_support پیام بدید🚀.
ورکشاپ تخصصی «تحلیل تصمیمات مدل های هوش مصنوعی در سلامت» فرصتی استثنایی برای کسانی هست که می‌خوان فراتر از دقت مدل‌ها، به درک عمیق تصمیمات اون ها برسن .
در این دوره ی ۴ جلسه ای و کاملاً کاربردی، بدون نیاز به دانش قبلی، با ساخت مدل های پیشبینی سکته مغزی آغاز می‌کنیم و گام به گام به تحلیل علت تصمیمات مدل می‌پردازیم . یاد می گیرید که چگونه برای هر پیشبینی، مهمترین عوامل مؤثر را شناسایی کنید و دیدگاهی شفاف نسبت به عملکرد مدل ها به دست بیارید .
این دوره به ویژه برای متخصصان حوزه سلامت، پژوهشگران داده های پزشکی و علاقه مندان به هوش مصنوعی طراحی شده است.👨⚕️🧠
اگر به دنبال ساخت مدل های قابل توضیح، شفاف و قابل اعتماد هستید، این دوره دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید.
همراه ما، هوش مصنوعی را قابل فهم تر و تصمیمات آن را قابل اطمینان تر کنید.🚀
برگزاری آنلاین این دوره به پایان رسیده، اما شما میتونید با ارسال پیام به پشتیبانی تلگرام فیلاگر، نسخه آفلاین محتوای این دوره رو تهیه کنید و آموزش ببینید. برای اینکار، به آی دی تلگرام فیلاگر @filoger_support پیام بدید🚀.
تحلیل تصمیمات مدل های هوش مصنوعی در سلامت – بررسی علت پیشبینی ها با داده های سکته مغزی
📍این ورکشاپ یک فرصت کاربردی برای آشنایی با شفاف‌سازی پیش‌بینی‌های مدل‌های AI (هوش مصنوعی) در حوزه سکته مغزی هست.
اگه شما جزو افراد دسته ی زیر هستین این دوره قطعا مناسب شماست :
- کسانی که با داده‌های سلامت یا علوم پزشکی کار می‌کنن
- علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که می‌خوان بدونن مدل‌ها «چرا چنین تصمیمی گرفتن»
- کسانی که به دنبال ساخت مدل‌هایی هستن که قابل توضیح، شفاف و قابل اعتماد باشن🧑🏼⚕️🧑🏻🔬
📍آخر این دوره، چه مواردی رو یاد می‌گیرید ؟
🟣 ساخت مدل‌های هوش مصنوعی برای پیشبینی خطر سکته مغزی با استفاده از داده‌های واقعی
🟣 تحلیل و توضیح علت تصمیم‌های مدل‌های پیش‌بینی‌کننده به زبان ساده
🟣استفاده از ابزارهای تخصصی برای بررسی عوامل مؤثر بر پیش‌بینی‌های فردی و کلی مدل
🟣ارزیابی قابل اعتماد بودن و شفافیت تصمیمات مدل‌های پیشرفته‌ی یادگیری ماشین🚀
آماده‌ای مدل‌های هوش مصنوعی حوزه سلامت رو شفاف‌تر، قابل توضیح‌تر و حرفه‌ای‌تر تحلیل کنی؟!
ویژگی‌های متمایز ورکشاپ تحلیل تصمیمات مدل‌های هوش مصنوعی در سلامت
تیم دلسوز و متعهد!
شاید عجیب باشه، اما این یکی از مهمترین تمایزهای فیلاگر هست💜
مُدرسین مشغول به فعالیت در همین زمینه کاری
مدرس این دوره در زمینه تدریس خودش، پروژه‌های عملی و همچنین تحقیقاتی توسعه داده.
کوچینگ توسط مدرس ورکشاپ
در تمام طول ورکشاپ، مدرس مشکلات شما را حل میکنند
تحلیل مفاهیم بنیادی به زبان ساده
تحلیل و توضیح علت تصمیم‌های مدل‌های پیش‌بینی‌کننده به زبان ساده
مدرک معتبر
گواهینامه الکترونیکی قابل اعتبار سنجی از جامعه هوش مصنوعی|فیلاگر
پروژه محور
پس از آموزش، پروژه با دیتاست های واقعی انجام میدهید
زمان‌بندی
📆 هر هفته دو جلسه
روز های دوشنبه و چهارشنبه (20:30_19:00)
ویدیو هر جلسه ضبط هم میشه، در پنل کاربری شما قرار میگیره و تا حداقل یک سال پس از اتمام دوره، در دسترس شماست
شروع از 31 اردیبهشت ماه 1404 و به مدت 2 هفته (4 جلسه)
سرفصل‌های ورکشاپ تحلیل تصمیمات مدل‌های هوش مصنوعی در سلامت
Decision analysis of artificial intelligence models in health
جلسه ۱ هفته اول
ساخت یک مدل ساده برای پیشبینی سکته مغزی
📌 توی این جلسه یاد می‌گیریم چطور با استفاده از داده های واقعی (مثل سن، فشار خون، دیابت و…) یک مدل هوش مصنوعی بسازیم که بتونه پیشبینی کنه آیا یک فرد در معرض سکته هست یا نه.
🔍 دستاورد ملموس : ساخت یک مدل ساده و قابل درک برای تشخیص خطر سکته
جلسه ۲ هفته اول
وقتی مدل قوی تر میشه، توضیح دادن تصمیم‌ها سخت‌تر میشه
📌 در این جلسه، یک مدل پیشرفته تر می‌سازیم که دقت بیشتری داره، ولی دیگه نمی‌تونیم راحت بفهمیم چرا چنین تصمیمی گرفته. اینجا لازمه روش‌هایی یاد بگیریم که بتونیم مدل رو «قابل توضیح» کنیم.
🔍 دستاورد ملموس : توانایی دیدن اینکه مدل دقیق تر، اما درک ناپذیرتر میشه و آمادگی برای شفاف‌سازی اون
جلسه ۳ هفته دوم
بررسی تصمیمات مدل – چرا مدل گفت این فرد در خطره؟
📌 در این جلسه با کمک ابزارهای ساده و تصویری بررسی می‌کنیم که برای هر پیشبینی مدل، کدوم ویژگی‌ها (مثل سن، دیابت، یا وضعیت سلامتی) بیشترین تأثیر رو داشتن.
🔍 دستاورد ملموس : دیدن علت‌های تصمیمات مدل برای هر فرد خاص، به زبانی ساده و تصویری
جلسه 4 هفته دوم
تحلیل کلی‌تر – در کل، چه عواملی بیشترین نقش رو داشتن؟
📌 در این بخش می‌خوایم نه فقط یک فرد، بلکه کل داده ها رو نگاه کنیم و بفهمیم مهمترین عوامل مؤثر در پیشبینی خطر سکته چی بودن. این کار به ما کمک می‌کنه تصویر کلی از مدل بسازیم و بفهمیم چقدر میتونیم بهش اعتماد کنیم.
🔍 دستاورد ملموس: کشف مهمترین فاکتورهایی که مدل در تمام تصمیم‌گیری ها روشون حساب کرده
مدرس دوره
گواهینامه
در انتها ورکشاپ تحلیل تصمیمات مدل‌های هوش مصنوعی در سلامت فیلاگر، به دانشجویانی که حد نصاب لازم از پروژه‌ها را کسب کرده باشند، گواهینامه الکترونیکی به زبان انگلیسی و با Certificate Number قابل اعتبار سنجی از “جامعه هوش مصنوعی ایران|فیلاگر” تقدیم میشود.
سوالات متداول:
برای ورود به ورکشاپ تحلیل تصمیمات مدل‌های هوش مصنوعی در سلامت فیلاگر، آشنایی ابتدایی با پایتون نیاز است، اما در صورت نداشتن این آشنایی، نگران نباشید. یک مینی دوره آموزش پایتون مقدماتی توسط فیلاگر تهیه شده که پیش از شروع دوره در اختیار شماست و میتوانید با ورود به یوتیوب فیلاگر این مینی دوره کوتاه را آموزش ببینید.
چه مهندس باشید، چه پزشک و یا حتی از دانشجویان و محصلین علوم انسانی، این دوره برای شما مناسب هست. برای ورود به این دوره، نیاز به پیش زمینه های پزشکی یا مواردی به غیر از آشنایی اولیه با پایتون ندارید.
بله، ورکشاپ تحلیل تصمیمات مدل‌های هوش مصنوعی در سلامت فیلاگر با هدف آموزش عملی این فرایند به شما طراحی شده و در انتهای دوره به شما پروژه ای عملی از مباحث تدریس شده در ورکشاپ داده خواهد شد تا آموخته های خود را بسنجید .
ویدیو هر جلسه ضبط و بعد از برگزاری جلسه جهت تماشای آنلاین در اختیار تمام دانشجویان قرار خواهد گرفت تا افرادی که به هر دلیل نتوانستند در جلسه‌ای شرکت کنند به مطالب جلسات مختلف دسترسی داشته باشند. پس اگر موفق به حضور آنلاین در جلسه‌ای نشدید، جای نگرانی نیست و ویدیو در اختیار شماست.
البته اولویت اصلی، حضور دانشجویان دوره در کلاس آنلاین به منظور انجام تمرین‌ها و شرکت در پروژه‌هاست.
از همان ابتدای ورکشاپ، شما به همراه دیگر شرکت‌کنندگان در یک گروه تلگرامی اختصاصی با حضور مُدرس خواهید شد و میتوانید سوالات خود را به سادگی بپرسید و پاسخ بگیرید. همچنین در تمام جلسات کلاس نیز میتوانید سوالات خود را بپرسید.
ویدیو هر جلسه بعد از اتمام کلاس در اختیار شما قرار میگیرد تا بتوانید به محتوای کلاس دسترسی آنلاین داشته باشید. پس عدم حضور در یک یا چند جلسه اختلالی در فرایند یادگیری و یا گرفتن گواهینامه پایان دوره بعد از حل تمرین ها برای شما ایجاد نمیکند. البته حضور آنلاین در کلاس‌ها برای همکاری با دیگر دانشجویان در اولویت است.
بعد از کلیک بر روی دکمه “ثبت نام” در انتهای همین صفحه، وارد صفحه‌ای میشوید که در آن نام، نام خانوادگی، ایمیل و شماره تماس خود را باید وارد کنید.
حتما ایمیل و شماره تماس خود را به صورت صحیح وارد کنید. این دو مورد راه ارتباطی ما با شما هست.
سپس به صفحه پرداخت وارد میشوید. حداکثر تا ۷۲ ساعت پس از پرداخت موفق، از طرف فیلاگر به شما ایمیل ارسال میشود. تمام هماهنگی‌های بعدی جهت ورود به دوره و موارد دیگر، از طریق پشتیبانی تلگرام فیلاگر به شما اطلاع داده میشود.
در صورت وجود هر مشکلی، کافی است به تلگرام پشتیبانی فیلاگر با آی دی @filoger_support پیام بدهید.
بعد از پرداخت موفق، صبر کنید تا دوباره به وب سایت فیلاگر برگردید.
ما به آدرس ایمیلی که زمان ثبت‌نام وارد کردید هم پیام میدیم. پس ایمیل خودتون رو هم چک کنید.
پنل ورود به کلاس های آنلاین، پنل دسترسی به ویدیوهای هر جلسه، گروه تلگرامی دوره و … همگی از طریق اکانت پشتیبانی تلگرامی فیلاگر به شما معرفی خواهد شد. کافی است بعد از دریافت ایمیل، به آی دی پشتیبانی فیلاگر طبق روالی که در ایمیل ذکر شده، پیام دهید.
در هر مرحله در صورت نیاز به راهنمایی، به پشتیبانی تلگرام فیلاگر به آی دی filoger_support پیام دهید. همکاران ما تمام کارهای لازم برای شما را انجام میدهند 💜
برگزاری آنلاین این دوره به پایان رسیده، اما شما میتونید با ارسال پیام به پشتیبانی تلگرام فیلاگر، نسخه آفلاین محتوای این دوره رو تهیه کنید و آموزش ببینید. برای اینکار، به آی دی تلگرام فیلاگر @filoger_support پیام بدید🚀.
نظرات دانشجویان دورهای قبل
نظرات دانشجویان دیگر دوره‌های آموزشی فیلاگر
نظرات دیگر دانشجویان فیلاگر، که باعث افتخار ماست💜
در صورت وجود هر سوال یا نیاز به راهنمایی، در تلگرام با آی‌دی پشتیبانی فیلاگر به نشانی filoger_support@ در ارتباط باشید.
قبل از هرچیزی، فرم درخواست مشاوره را تکمیل کنید!