سومین بوت کمپ هوش مصنوعی فیلاگر
برای ورود به بازار کار در حال گسترش هوش مصنوعی و دیتاساینس، نیاز است تا با مهارت‌های برنامه نویسی، ابزارهای کدنویسی و مفاهیم این حوزه آشنایی داشته باشید.
همچنین قبل از تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی، دیتاساینتیست و یا شروع به کارآموزی، لازم است تا تعدادی پروژه واقعی هوش مصنوعی را خودتان به صورت عملی انجام داده باشید.
شما در بوت کمپ هوش مصنوعی فیلاگر، با یادگیری برنامه نویسی و مفاهیم یادگیری ماشین به همراه انجام پروژه های دیتاساینس و هوش مصنوعی از ابتدا تا انتها، برای ورود به بازار کار و یا کارآموزی هوش مصنوعی آماده میشوید.
ویژگی‌های متمایز بوت کمپ هوش مصنوعی فیلاگر
پروژه محور
پس از آموزش هر مبحث، یک پروژه با دیتاست های واقعی انجام میدهید
عضویت در گروه تلگرامی VIP
عضویت در گروه ویژه برای رفع اِشکال و ارتباط با اساتید تا 15 روز پس از اتمام دوره
کوچینگ 24 ساعته و شخصی توسط TA
در تمام طول دوره، TA به صورت اختصاصی و هر روز، تمام مسائل شما را پاسخ میدهد
آموزش از پایه و کلاس نیمه خصوصی
شروع از مقدمات تا سطح ورود به کارآموزی و تعداد محدود دانشجو جهت ارتقا کیفیت دوره
مدرک به زبان انگلیسی
گواهینامه الکترونیکی قابل اعتبار سنجی از جامعه هوش مصنوعی|فیلاگر
تمرین‌های هفتگی و رفع اِشکال
برای تثبیت مهارت، هر هفته تمرین‌های عملی ارائه و کلاس رفع اِشکال هفتگی برگزار میشود
زمان‌بندی
0
هفته
0
جلسه
+
0
ساعت
جلسات به صورت آنلاین و در روزهای یکشنبه و سه‌شنبه هر هفته ساعت 20 تا 21:30 برگزار میشود.
جلسات رفع اِشکال شنبه هر هفته ساعت 18 تا 19:30 برگزار میشود.
شروع سومین دوره بوت کمپ هوش مصنوعی فیلاگر از یکشنبه 31 مرداد ماه 1400 و به مدت 7 هفته خواهد بود.
سرفصل‌ها
مقدمات برنامه نویسی و معرفی ابزارها
جلسه اول
- آشنایی با Road Map ماشین لرنینگ
معرفی محیط مناسب برای پردازش آنلاین و آفلاین کدها
- معرفی Anaconda
- معرفی Jupyter Notebook
- آشنایی با محیط Google Colab
- آشنایی با پلتفرم کگل و کار با ابزارهای دیتاساینس این وب سایت
- کار با Notebook ها در کگل
آموزش و کدنویسی مهمترین کتابخانه‌های یادگیری ماشین
جلسه دوم
کار با کتابخانه Numpy برای پوشش مفاهیم جبر خطی مورد نیاز در یادگیری ماشین و علم داده
کار با کتابخانه Pandas و ساختارهای دیتا
جلسه سوم
حل تمرین‌های هفته گذشته و رفع اِشکال دانشجویان
جلسه چهارم
کار با کتابخانه Matplotlib و مصورسازی داده‌ها
جلسه پنجم
برنامه نویسی با کتابخانه Seaborn جهت تصویرسازی داده‌ها و رسم نمودارها
جلسه ششم
حل تمرین‌های هفته گذشته به همراه TA دوره
جلسه هفتم
- معرفی کانسپت‌های ماشین لرنینگ
- آموزش رگرسیون خطی
- یادگیری کانسپت‌ها و مفاهیم آماری این زمینه
- رگرسیون خطی ساده
- آموزش Scikit-Learn
جلسه هشتم
- Polynomial Regression
جلسه نهم
- انجام پروژه به کمک TA دوره و قرار دادن نتیجه در اکانت کگل دانشجویان
جلسه دهم
Regularization و Cross Validation
- Regularization
- Ridge Regression- Lasso Regression – Elastic Net
- Cross Validation
- Grid Search
جلسه یازدهم
- Feature Engineering and Data preparation
جلسه دوازدهم
انجام پروژه و رفع اِشکال دانشجویان
- حل تمرین‌ها و انجام پروژه‌ها به همراه TA به منظور رفع اِشکال عملی برای دانشجویان
جلسه سیزدهم
- Logistic Regression
جلسه چهاردهم
الگوریتم‌های SVM و نزدیک ترین همسایگی
- K-Nearest Neighbors
- Support Vector Machine
جلسه پانزدهم
تمام دانشجویان پروژه‌های تعریف شده را به صورت عملی کدنویسی میکنند و ایرادهای احتمالی توسط TA بررسی میشود
جلسه شانزدهم
الگوریتم درخت تصمیم و جنگل تصادفی
- Decision Tree
- Random Forest
جلسه هفدهم
- K means Clustering
جلسه هجدهم
انجام پروژه‌های مرتبط با خوشه بندی
دانشجویان برای تثبیت مفاهیم آموزش داده شده، پروژه‌ها را پیاده‌سازی میکنند و تمرین‌ها توسط TA به صورت نفر به نفر رفع اِشکال میشود.
جلسه نوزدهم
- Principal Component
جلسه بیستم
- مطالب تکمیلی مربوط به کدنویسی یادگیری ماشین و دیتاساینس در این جلسه آموزش داده خواهد شد
مدرس دوره
دکتر مجتبی ذبیحین پور
عضو هئیت علمی دانشگاه
دکتری از دانشگاه پوترا مالزی
مُدرس دوره‌های دیتاساینس و علم داده
گواهینامه
در انتهای بوت کمپ هوش مصنوعی، به دانشجویان دوره گواهینامه الکترونیکی به زبان انگلیسی و با Certificate Number قابل اعتبار سنجی از “جامعه هوش مصنوعی ایران|فیلاگر” تقدیم میشود. در صورت تمایل، امکان دریافت گواهینامه فیزیکی با پرداخت هزینه مربوطه، وجود دارد.
سوالات متداول:
در بوت کمپ هوش مصنوعی فیلاگر آموزش به طور کامل از مقدمات آغاز میشود و آشنایی کلی با مفاهیم، برای حضور در این دوره کفایت میکند. همچنین جهت آموزش بیشتر در بخش مقدماتی (برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های لازم)، دو دوره مقدماتی در فیلاگر تهیه شده که پیش از دوره به صورت رایگان به شما تقدیم میشود.
ویدیو جلسات در اختیار شرکت‌کنندگان قرار میگیرد؟
ویدیو جلسات جهت تماشای آنلاین در اختیار تمام دانش‌پژوهان قرار خواهد گرفت تا دانشجویانی که به هر دلیل نتوانستند در جلسه‌ای شرکت کنند به مطالب جلسات مختلف دسترسی داشته باشند. این ویدیوها تا 5 ماه پس از اتمام دوره نیز در دسترس میباشد.
اولویت اصلی، حضور دانشجویان دوره در کلاس آنلاین به منظور انجام تمرین‌ها و شرکت در پروژه‌هاست.
ارتباط با اساتید به چه صورت است؟
در طول دوره، شما به همراه دیگر شرکت‌کنندگان در یک گروه تلگرامی VIP با حضور اساتید عضو خواهید شد و امکان رفع اشکال فراهم شده است.
اگر امکان حضور آنلاین در تمام جلسات رو نداشته باشیم، باز هم میتونیم در دوره شرکت کنیم؟
هدف اصلی، شرکت در تمام جلسات دوره به صورت آنلاین، به منظور یادگیری بهتر، انجام پروژه‌ها و تمرین‌ها و مشارکت در کلاس هست. میزان مشارکت شما در بررسی انجام شده برای صدور گواهینامه موثر خواهد بود. به همین دلیل توصیه میکنیم زمان مناسب برای حضور در کلاس را فراهم کنید. اما در صورت عدم حضور در برخی از جلسات، ویدیو جلسه در اختیار شما قرار میگیرد تا بتوانید به محتوای کلاس برسید.
بعد از کلیک بر روی دکمه “ثبت نام” در انتهای همین صفحه، وارد صفحه‌ای میشوید که در آن نام، نام خانوادگی، ایمیل و شماره تماس خود را باید وارد کنید. سپس به صفحه پرداخت وارد میشوید. حداکثر تا 24 ساعت پس از پرداخت موفق، از طرف فیلاگر به شما ایمیل ارسال میشود. تمام هماهنگی‌های بعدی جهت ورود به دوره و موارد دیگر، از طریق پشتیبانی به شما اطلاع داده میشود.
امکان پرداخت اقساطی وجود دارد؟
در صورت تمایل به پرداخت اقساطی، در تلگرام به آی دی پشتیبانی فیلاگر به نشانی filoger_support@ پیام دهید تا شرایط و نحوه پرداخت به شما اطلاع داده شود (برای ارتباط با پشتیبانی در تلگرام، اینجا کلیک کنید)
ظرفیت ثبت‌نام در بوت کمپ هوش مصنوعی فیلاگر به پایان رسید!
این بار هم مثل دفعات گذشته، در فاصله بیش از 2 هفته تا شروع دوره و در ظرف مدت حدود 48 ساعت، تمام بلیت‌ها به فروش رسید. از اعتماد شما به فیلاگر ممنونیم.
اگر تمایل به حضور در دوره های بعدی دارید، روی دکمه ثبت اطلاعات کلیک و اطلاعات خود را وارد کنید تا زودتر از بقیه به شما اطلاع بدیم.
در صورت وجود هر سوال یا نیاز به راهنمایی، در تلگرام با آی‌دی پشتیبانی فیلاگر به نشانی filoger_support@ در ارتباط باشید.