مدرسه کامپیوتر ویژن فیلاگر
مدرسه کامپیوتر ویژن فیلاگر، یک دوره آموزشی جامع برای یادگیری کامل بینایی ماشین و بینایی کامپیوتر از شاخه‌های اصلی هوش مصنوعی است. برای رسیدن به این هدف، مسیر دانشجوهای دوره از یادگیری بخش‌های مرتبط زبان برنامه نویسی پایتون شروع و به سمت پردازش تصویر، یادگیری عمیق و در نهایت کامپیوتر ویژن، با رعایت اصل آموزشِ از سطح پایه و پروژه محور، ادامه پیدا خواهد بود.
ویژگی‌های متمایز مدرسه کامپیوتر ویژن فیلاگر
تیم دلسوز و متعهد!
شاید عجیب باشه، اما این یکی از مهمترین تمایزهای فیلاگر هست❤
مُدرس بین‌المللی مشغول به کار در همین حوزه
مُدرس دوره متخصص بینایی کامپیوتر شرکت کوگنیتای بلژیک از ایتالیاست
کوچینگ 24 ساعته توسط TA ها
در تمام طول دوره و کلاس های رفع اشکال هفتگی، TAها مشکلات شما را حل میکنند
شروع آموزش از سطح پایه
شروع آموزش از پایه و مقدمات تا رده جونیور
مدرک به زبان انگلیسی
گواهینامه الکترونیکی قابل اعتبار سنجی از جامعه هوش مصنوعی|فیلاگر
پروژه محور
پس از آموزش هر مبحث، یک پروژه با دیتاست های واقعی انجام میدهید
زمان‌بندی
یکشنبه، سه‌شنبه و پنجشنبه هر هفته ساعت 19 تا 20:30
شروع از 23 بهمن ماه 1401 و به مدت 34 هفته
سرفصل‌های مدرسه کامپیوتر ویژن فیلاگر
پایتون مورد نیاز برای هوش مصنوعی (Python for Artificial Intelligence)
5 هفته 22.5 ساعت
در ابتدا، با ابزار اصلی کار خود یعنی زبان برنامه نویسی پایتون و جزئیات مرتبط با هوش مصنوعی آشنا خواهید شد. آشنایی با ابزارهایی مثل GIT و دیتابیس‌های لازم در این بخش صورت میگیرد.
Numpy
Seaborn
Files
MySQL/Mongo DB
List, Dict, Set & Tuple
Matplotlib
Loops & Iteration / Strings
GPU Prog
Conditional Code / Function
OOP
Vars and Expressions
Pandas
پردازش تصویر (Image Processing)
9 هفته 40.5 ساعت
در ادامه، زمان شروع به کار با ابزارهای پردازش تصویر و آماده‌سازی آنها برای تحلیل توسط الگوریتم‌های یادگیری عمیق است. ابزارهایی مثل OpenCV و Edge Det.
Image Classification
Pattern Recognition Prog
Morphological Operators
Noise & Edges & Corners
(Conv. & Filters)
OpenCV& Pillow
Pattern Matching
IE Prog. (SKImage)
Object Tracking
Denoising
Enhancement & Interpolation
Segmentation
Overview – Intro. – Image
Tracking & Video Prog
یادگیری عمیق (Deep Learning)
11 هفته 49.5 ساعت
برای کار با الگوریتم‌های پیشرفته بینایی ماشین و پردازش تصویر، تسلط به مباحث دیپ لرنینگ و یادگیری عمیق از ملزومات حتمی است. در این بخش از دوره، مباحثی از دیپ لرنینگ را خواهید آموخت که فراتر از بینایی ماشین نیز برای شما کاربرد خواهد داشت. همچنین ریاضیات دیپ لرنینگ در این بخش پوشش داده میشود.
Train&Valid Test Set, CV, Over&Underfit Bias
Auto Encoder & VAE
Tensorflow
Backpropagation
LSTM & GRU
Transfer Learning
Pytorch
Optimizers(GD)
Recurrent NN
Transformer
Feed Forward Network
CNN (Conv., Dropout, Pooling)
Attention
Math., Stat. and Probab
FFNN Prog
GAN
Overv.Intro. Perceptron
Scal., Regular., Batch Norm
AE Prog
بینایی کامپیوتر / بینایی ماشین (Computer Vision)
6 هفته 27 ساعت
در ادامه، زمان شروع به کار با ابزارهای پردازش تصویر و آماده‌سازی آنها برای تحلیل توسط الگوریتم‌های یادگیری عمیق است. ابزارهایی مثل OpenCV و Edge Det.
Face Detection (Maybe)
3D Segmentation
Dictionary Look-up
Object Tracking
TensorRT
Object Detection
CUDA Programming
Segmentation
Tensorflow Lite
Classification
Object Detection on
Edge Devices
مُدرس دوره و تیم آموزشی
گواهینامه
در انتهای مدرسه کامپیوتر ویژن فیلاگر، به دانشجویانی که حد نصاب لازم از پروژه‌ها را کسب کرده باشند، گواهینامه الکترونیکی به زبان انگلیسی و با Certificate Number قابل اعتبار سنجی از “جامعه هوش مصنوعی ایران|فیلاگر” تقدیم میشود.
سوالات متداول:
در مدرسه کامپیوتر ویژن فیلاگر، آموزش به طور کامل از مقدمات آغاز میشود و آشنایی کلی با ریاضیات دبیرستان و کلیات برنامه نویسی کافی است. اما برای آسودگی خاطر دانشجوهای عزیز در ابتدای دوره بیش از 20 ساعت آموزش مفاهیم پایتون مورد نیاز از سطح پایه در نظر گرفته شده.
ویدیو جلسات جهت تماشای آنلاین در اختیار تمام دانشجویان قرار خواهد گرفت تا افرادی که به هر دلیل نتوانستند در جلسه‌ای شرکت کنند به مطالب جلسات مختلف دسترسی داشته باشند. پس اگر موفق به حضور آنلاین در جلسه‌ای نشدید، جای نگرانی نیست و ویدیو در اختیار شماست.
البته اولویت اصلی، حضور دانشجویان دوره در کلاس آنلاین به منظور انجام تمرین‌ها و شرکت در پروژه‌هاست.
در طول دوره، شما به همراه دیگر شرکت‌کنندگان در یک گروه تلگرامی VIP با حضور مُدرس و تیم آموزشی عضو خواهید شد و امکان رفع اشکال فراهم شده است.
هدف اصلی، شرکت در تمام جلسات دوره به صورت آنلاین، به منظور یادگیری بهتر، انجام پروژه‌ها و تمرین‌ها و مشارکت در کلاس هست. میزان مشارکت شما در بررسی انجام شده برای صدور گواهینامه موثر خواهد بود. اما در صورت عدم حضور در جلسات، ویدیو هر جلسه بعد از اتمام کلاس در اختیار شما قرار میگیرد تا بتوانید به محتوای کلاس دسترسی داشته باشید.
بعد از کلیک بر روی دکمه “ثبت نام” در انتهای همین صفحه، وارد صفحه‌ای میشوید که در آن نام، نام خانوادگی، ایمیل و شماره تماس خود را باید وارد کنید.
حتما ایمیل و شماره تماس خود را به صورت صحیح وارد کنید. این دو مورد راه ارتباطی ما با شما هستن.
سپس به صفحه پرداخت وارد میشوید. حداکثر تا 24 ساعت پس از پرداخت موفق، از طرف فیلاگر به شما ایمیل ارسال میشود. تمام هماهنگی‌های بعدی جهت ورود به دوره و موارد دیگر، از طریق پشتیبانی تلگرام فیلاگر به شما اطلاع داده میشود.
بعد از پرداخت موفق، صبر کنید تا دوباره به وب سایت فیلاگر برگردید. در صفحه پرداخت موفق، روی دکمه نمایش داده شده کلیک کنید تا وارد تلگرام شوید و سپس اطلاعات خواسته شده را وارد کنید.
ما به آدرس ایمیلی که زمان ثبت‌نام وارد کردید هم پیام میدیم. پس ایمیل خودتون رو هم چک کنید.
در هر مرحله در صورت نیاز به راهنمایی، به پشتیبانی تلگرام فیلاگر به آی دی filoger_support پیام دهید. همکاران ما تمام کارهای لازم برای شما را انجام میدهند❤
نظرات دانشجویان دورهای قبل
در این ویدیو، نظرات بخشی از دانشجویان دوره بورسیه دیپ لرنینگ فیلاگر با تدریس مهندس علی پور و TA خانم خانجانی را می‌بینید.
در صورت وجود هر سوال یا نیاز به راهنمایی، در تلگرام با آی‌دی پشتیبانی فیلاگر به نشانی filoger_support@ در ارتباط باشید.