دوره یادگیری عمیق و شبکه های عصبی مصنوعی با کراس
دوره یادگیری عمیق و شبکه های عصبی مصنوعی با کراس، در کنار پوشش مباحث ریاضی پیش نیاز دیپ لرنینگ و مباحث مرتبط از ماشین لرنینگ، یادگیری عمیق را با کدنویسی به شما آموزش میدهد.
این دوره در ابتدا به صورت بورسیه توسط فیلاگر برگزار شده و پس از درخواست های مخاطبین، ویدیو این جلسات در اختیاز مخاطبین قرار گرفته است.
شبکه های عصبی بازگشتی، شبکه های عصبی LSTM، موضوع BackPopagation، شبکه های عصبی کانولوشنی، ترنسفر لرنینگ و Regularization بخشی از مباحث آموزش داده شده در این دوره است.
جزئیات سیلابس این دوره در انتهای همین صفحه معرفی شده است. برای دسترسی به دوره، کافی است پس از خریداری، کلید اختصاص یافته به خود را ذخیره کنید و با نصب نرم افزار اسپات پلیر و ورود با کد اختصاصی خود، به ویدیوها دسترسی خواهید داشت.
زمان‌بندی
مدرس دوره
مدرس: مهندس علی پور
دستیار آموزشی: مهندس خانجانی
- مهندس یادگیری عمیق در ایتالیا
- کارشناس ارشد هوش مصنوعی
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز: آناکوندا، ژوپیتر نوت بوک، پایتون ویدئو
Intro Python ویدئو
Numpy ویدئو
Pandas ویدئو
ANN (Artificial Neural Networks) ویدئو
Activation functions, Forward Pass, Loss Functions ویدئو
Optimizers (Gradient Descent) ویدئو
BackPropagation ویدئو
First Neural Network in Keras ویدئو
Classification in Keras ویدئو
Review ANN & Feedforward & Backpropagation ویدئو
CNN, Conv_Layer ویدئو
Pooling, Image Channels and Kernels ویدئو
CNN implementation, Overfit and Validation ویدئو
Free discussion-CNN(1) ویدئو
Some exercises about backpropagation ویدئو
Recurrent Neural Networks (RNN) ویدئو
Free Discussion_ CNN(2) ویدئو
RNN: Forward and Backpropagation ویدئو
LSTM and Meta Stock Forecast using LSTM ویدئو
Free Discussion_CNN(3) ویدئو
Transfer Learning & Auto-Encoder ویدئو
An example of AutoEncoder Coding ویدئو
Free Discussion (4): ML roadmap ویدئو
Regularization ویدئو
Hyper Parameters Tuning ویدئو
1- با کلیک روی دکمه “خریداری دوره”، وارد صفحه پرداخت شوید
در صفحه تسویه حساب مشخصات خودتون (موبایل/ایمیل) را به صورت صحیح وارد کنید تا به دوره دسترسی داشته باشید.
2- محصول را خریداری نمایید
با خرید دوره، لایسنس شما صادر شده و به شما ارائه می شود.
3- دسترسی به محصول
بعد از دانلود نرم افزار اسپات پلیر، با استفاده از لایسنس ارائه شده، به دوره دسترسی خواهید داشت.
برای دانلود نرم افزار اسپات پلیر، اینجا کلیک کنید.
در صورت وجود هر سوال یا نیاز به راهنمایی، در تلگرام با آی‌دی پشتیبانی فیلاگر به نشانی filoger_support@ در ارتباط باشید.