خلاصه وضعیت هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۳ در ۱۰ نمودار

دانشگاه استنفورد سالانه گزارشی از وضعیت هوش مصنوعی به نام AI Index ارائه میدهد و در این مقاله قصد داریم که در ۱۰ نمودار خلاصه وضعیت هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۳ را نشان دهیم.
هزینه آموزش
اگرچه توانایی مدلهای بزرگ زبانی مانند ChatGPT افزایش چشمگیری داشته است اما هزینه آموزش چنین مدلهای بزرگی هم بسیار افزایش یافته است. در تمام مدلهای یادگیری ماشین، مدلهای بزرگ زبانی بیشترین توانایی محاسباتی را نیاز دارند.

آلودگی زیست محیطی
اگرچه تخمین مقدار تولید گاز کربن یک مدل هوش مصنوعی کار سادهای نیست اما دانشگاه استنفورد با در نظر گرفتن تعداد پارامترهای یک مدل، بهرهوری انرژی در مراکز داده و …، بهترین تلاش خود را جهت دقیق بودن این تخمین به کار بست. نتیجه این شد که برای یک بار آموزش حتی کارآمدترین مدل در بین چهار مدل در نظر گرفته شده، مدل BLOOM کربن بیشتری نسبت به میانگین مصرف شهروندان کشور آمریکا در یک سال منتشر می کند.

سرمایهگذاری صنعت در هوش مصنوعی
برای اولین بار در یک دهه، سرمایه گذاری خصوصی در هوش مصنوعی کاهش یافت و از سال 2021 حدود یک سوم کاهش یافته است و به 189.6 میلیارد دلار رسید. دلیل این کاهش مشخص نیست اما، ری پیرالت، مدیر کمیته راهبری این گزارش میگوید: «ما میدانیم که کاهش کلی سرمایهگذاری خصوصی در استارتآپها در سال 2022 وجود داشت اما نتوانستیم به این سوال پاسخ دهیم که آیا سرمایهگذاری در استارتآپهای هوش مصنوعی نسبت به بقیه بیشتر یا کمتر کاهش یافته است.
بر اساس این گزارش و حداقل در آمریکا، هزینههای دولت در تحقیقات هوش مصنوعی افزایش یافته است. در گزارش سالانه هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد نشان داده شده است که سازمانهای دولتی غیردفاعی ایالات متحده در سال 2022، 1.7 میلیارد دلار به تحقیق و توسعه هوش مصنوعی اختصاص دادهاند که 13.1 درصد نسبت به سال 2021 افزایش داشته است.

پیشتازی صنعت در جذب دانشآموختگان مقطع دکترا
در سال 2021 (که آخرین آمار موجود است)، 65.4 درصد از کل دکتراهای هوش مصنوعی به صنعت رفتند، در حالی که 28.2 درصد در دانشگاه ها شاغل شدند.این شکاف از سال 2011، زمانی که درصدها تقریباً برابر بودند، به طور پیوسته رشد کرده است.

صنعت جایی برای مدلهای جدید هوش مصنوعی
با تعداد بیشتری از دانشآموختگان مقطع دکترا در صنعت، تعجبی ندارد که صنعت در تولید مدلهای جدید یادگیری ماشین از دانشگاهها جلو بزند. تا سال 2014، بیشتر مدلهای جدید یادگیری ماشین از دانشگاهها ارائه میشد. در سال 2022، طبق دادههای جمعآوریشده توسط دانشگاه استنفورد، در صنعت ۳۲ مدل یادگیری ماشین ارائه شد، در حالی که تنها سه مدل توسط دانشگاهها ارائه شده بود. این گزارش خاطر نشان میکند که صنعت از نظر دسترسی به انبوهی از داده، سیستمهای بسیار قدرتمندتر و پول دارای مزیتی است که برای ساخت سیستمهای پیشرفته هوش مصنوعی ضروری است.

یه سال عالی برای پیشرفتهای فنی در هوش مصنوعی

با استفاده، سو استفاده از مدلهای جدید هوش مصنوعی هم میآید

افزایش قانونگذاری در حوزه هوش مصنوعی

در چین، شهروندان عموماً طرفداران هوش مصنوعی هستند. در فرانسه، کانادا، هلند و ایالات متحده، نه چندان
آمریکا با ۳۵٪، هلند با ۳۳٪، کانادا با ۳۲٪ و فرانسه با ۳۱٪ در قعر جدول هستند.

فقط یک سوم پژوهشگران هوش مصنوعی فکر میکنند که هوش مصنوعی میتواند فاجعه بهبار بیاورد

دیدگاهتان را بنویسید