مدرسه دیتاساینس فیلاگر
مدرسه دیتاساینس فیلاگر، یک دوره جامع برای تبدیل شدن به یک دیتاساینتیست است. این دوره شامل کورس های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، داده کاوی و دیتابیس است. همچنین این دوره از مقدمات و پایه شروع میشود و کورس اول به زبان برنامه نویسی پایتون اختصاص پیدا کرده است. در این دوره از کتابخانه های مهم یادگیری ماشین تا شبکه ها عصبی مصنوعی، شبکه های متخاصم (GAN) و شبکه های عصبی مصنوعی پوشش داده میشود و یک دوره جامع هوش مصنوعی است.
مدرسه دیتاساینس فیلاگر
مدرسه دیتاساینس فیلاگر، یک دوره آموزشی جامع برای آموزش یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از شاخه‌های اصلی هوش مصنوعی است. برای رسیدن به این هدف، مسیر دانشجوهای دوره از یادگیری بخش‌های مرتبط زبان برنامه نویسی پایتون شروع و به سمت داده کاوی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و دیتابیس، با رعایت اصل آموزش از سطح پایه و پروژه محور، ادامه پیدا خواهد کرد.
ویژگی‌های متمایز مدرسه دیتاساینس فیلاگر
تیم دلسوز و متعهد!
شاید عجیب باشه، اما این یکی از مهمترین تمایزهای فیلاگر هست❤
مُدرس مشغول به کار در همین حوزه
استاد دوره، دانشمند ارشد داده در فیلیمو و آپارات، پارس پک و مدرس دانشگاه است.
کوچینگ 24 ساعته توسط TA ها
در تمام طول دوره و کلاس های رفع اشکال هفتگی، TAها مشکلات شما را حل میکنند
شروع آموزش از سطح پایه
شروع آموزش از پایه و مقدمات تا سطح بالا
مدرک به زبان انگلیسی
گواهینامه الکترونیکی قابل اعتبار سنجی از جامعه هوش مصنوعی|فیلاگر
پروژه محور
پس از آموزش، پروژه با دیتاست های واقعی انجام میدهید
زمان‌بندی
شنبه، دوشنبه و چهارشنبه هر هفته ساعت 19 تا 20:30
شروع از 23 اردیبهشت ماه 1402 و به مدت 30 هفته
سرفصل‌های مدرسه دیتاساینس فیلاگر
پایتون مورد نیاز برای دیتاساینس و علم داده (Course 1 : Python for Data Science)
2 هفته 6 جلسه 9 ساعت
در ابتدا، با ابزار اصلی کار خود یعنی زبان برنامه نویسی پایتون و جزئیات مرتبط با هوش مصنوعی آشنا خواهید شد. این مرحله از آموزش نصب ابزارها و مقدمات لازم شروع میشود.
Solving some Simple Practical Problems
Class
Running a Simple Program
Functions
Loops
Variables
Programming Basics
یادگیری ماشین (Course 2 : Machine Learning)
14 هفته 41 جلسه 61 ساعت
در ادامه، وارد مبحث مهم یادگیری ماشین میشوید. در این بخش از مهمترین کتابخانه های پایتون برای ماشین لرنینگ و دیتاساینس تا الگوریتم ها و مدل های مهم مانند KNN و SVM به شما آموزش داده خواهد شد. همچنین اسپارک، آپاچی اسپارک، رندوم فارست، سایکیت لرن و کلاسترینگ در این بخش پوشش داده خواهد شد.
Python environments
Matplotlib
Chi2 test
Scikit-learn
data preprocessing methods
ExtraTree Classifier
Clustering
Hierarchical Clustering
Spectral Clustering
Working with VS Code, PyCharm and Jupyter
Charts
U test
Random Forest
SARIMA
Prophet
Spark
Anaconda installation
Numpy
Classification
Regression
KNN
SVM
Decision Tree
Ensemble
Time Series Forcasting
Apache Spark
CRISP methodology intro
Pandas
Statistical tests (T-Test, One Sample, Two Sample)
Method of storing data on Hard disk
Auto ML
Dask
Gensim
Several case studies
OHE
Plotly
Digitizing data
Missing Data
Outliers
Confusion Matrix
Using Docker for running projects
Dimensionality Reduction
Data applications
Feature, Dimension and Matrix
Bokeh
Normalization
K-Fold و Leave One Out
XGBoost
Unbalanced data
داده کاوی و دیتاماینینگ (Course 3 : Data Mining)
2 هفته 7 جلسه 11 ساعت
داده کاوی یا دیتاماینینگ، بخشی جدایی ناپذیر از کار یک دیتاساینتیست یا مهندس علم داده است. در این بخش از مدرسه دیتاساینس فیلاگر، با ابزارهای مهم این حوزه از جمله اسکرپی و ابزارهای کمکی مانند داکر آشنا خواهید شد.
TorchServe intro
TKInter
FastAPI
Streamlit
Orange
Regex
Docker intro
Scrapy
TensorflowServe intro
یادگیری عمیق (Course 4 : Deep Learning)
10 هفته 30 جلسه 45 ساعت
برای کار با الگوریتم‌های پیشرفته، تسلط به مباحث دیپ لرنینگ و یادگیری عمیق از ملزومات است. در این بخش از دوره، مباحثی از دیپ لرنینگ را خواهید آموخت که فراتر از دیتاساینس و در مواردی از جمله بینایی ماشین نیز برای شما کاربرد خواهد داشت. همچنین شبکه های عصبی بازگشتی، هاگینگ فیس، شبکه های گن، چت بات ها اوپن سی وی و LSTM در این بخش آموزش داده خواهد شد.
Convolutional Neural Networks (CNN)
GAN Cyclic
Opencv
Dropout Layers
LSTM & GRU
GAN
Huggingface
Reinforcement Learning
Dense Layers
Recurrent NN
LSTM
Creating Translation system
Activation Functions
Recurrent Neural Networks
Working on Images
Deep Learning Fundamentals
CPU and GPU programming for Neural networks on pytorch
Neural Networks
Tensorflow, Keras and Pytorch intro.
Chat bot
دیتابیس (Course 5 : Database)
2 هفته 6 جلسه 9 ساعت
این بخش در بسیاری از دوره های مشابه آموزش داده نمیشود. اما برای آشنایی کامل با مفاهیم مرتبط با یک دیتاساینتیست، در مدرسه دیتاساینس فیلاگر دیتابیس های مهم در حد نیاز آموزش داده میشود و این بخش از آموزش به همین موضوع اختصاص یافته است.
SQLite
SqlServer
MySQL
مُدرس دوره و تیم آموزشی
گواهینامه
در انتهای مدرسه دیتاساینس فیلاگر، به دانشجویانی که حد نصاب لازم از پروژه‌ها را کسب کرده باشند، گواهینامه الکترونیکی به زبان انگلیسی و با Certificate Number قابل اعتبار سنجی از “جامعه هوش مصنوعی ایران|فیلاگر” تقدیم میشود.
سوالات متداول:
در مدرسه دیتاساینس فیلاگر، آموزش به طور کامل از مقدمات آغاز میشود و آشنایی کلی با ریاضیات دبیرستان و کلیات برنامه نویسی کافی است. در جلسات ابتدایی مدرسه دیتاساینس از مقدمات نصب و راه اندازی ملزومات برنامه نویسی پایتون تا مفاهیمی مثل حلقه ها، توابع و اجرای یک برنامه ساده شروع میشود و مقدمات لازم پوشش داده میشود.
ویدیو جلسات جهت تماشای آنلاین در اختیار تمام دانشجویان قرار خواهد گرفت تا افرادی که به هر دلیل نتوانستند در جلسه‌ای شرکت کنند به مطالب جلسات مختلف دسترسی داشته باشند. پس اگر موفق به حضور آنلاین در جلسه‌ای نشدید و با ساعت کار یا کلاس شما همزمانی وجود داشت، جای نگرانی نیست و ویدیو در اختیار شماست.
البته اولویت اصلی، حضور دانشجویان دوره در کلاس آنلاین به منظور انجام تمرین‌ها و شرکت در پروژه‌هاست.
از همان ابتدای دوره، شما به همراه دیگر شرکت‌کنندگان در یک گروه تلگرامی VIP با حضور مُدرس و تیم آموزشی عضو خواهید شد و میتوانید سوالات خود را به سادگی بپرسید و پاسخ بگیرید.
در صورت عدم حضور در جلسات، ویدیو هر جلسه بعد از اتمام کلاس در اختیار شما قرار میگیرد تا بتوانید به محتوای کلاس دسترسی آنلاین داشته باشید. البته حضور آنلاین در کلاس‌ها برای همکاری با دیگر دانشجویان در اولویت است.
بعد از کلیک بر روی دکمه “ثبت نام” در انتهای همین صفحه، وارد صفحه‌ای میشوید که در آن نام، نام خانوادگی، ایمیل و شماره تماس خود را باید وارد کنید.
حتما ایمیل و شماره تماس خود را به صورت صحیح وارد کنید. این دو مورد راه ارتباطی ما با شما هستن.
سپس به صفحه پرداخت وارد میشوید. حداکثر تا 24 ساعت پس از پرداخت موفق، از طرف فیلاگر به شما ایمیل ارسال میشود. تمام هماهنگی‌های بعدی جهت ورود به دوره و موارد دیگر، از طریق پشتیبانی تلگرام فیلاگر به شما اطلاع داده میشود.
در صورت وجود هر مشکلی، کافی است به تلگرام پشتیبانی فیلاگر با آی دی @filoger_support پیام بدهید.
بعد از پرداخت موفق، صبر کنید تا دوباره به وب سایت فیلاگر برگردید.
ما به آدرس ایمیلی که زمان ثبت‌نام وارد کردید هم پیام میدیم. پس ایمیل خودتون رو هم چک کنید.
در هر مرحله در صورت نیاز به راهنمایی، به پشتیبانی تلگرام فیلاگر به آی دی filoger_support پیام دهید. همکاران ما تمام کارهای لازم برای شما را انجام میدهند❤
نظرات دانشجویان دورهای قبل
در این ویدیو، نظرات بخشی از دانشجویان دوره بورسیه دیپ لرنینگ فیلاگر با تدریس مهندس علی پور و TA خانم خانجانی را می‌بینید.
در صورت وجود هر سوال یا نیاز به راهنمایی، در تلگرام با آی‌دی پشتیبانی فیلاگر به نشانی filoger_support@ در ارتباط باشید.
قبل از هرچیزی، فرم درخواست مشاوره را تکمیل کنید!
دوره های مرتبط
وبینار رایگان خودروهای خودران
کارگاه تخصصی خودروهای خودران، با تمرکز بر Federated Learning یکی از کاربردهای جذاب هوش مصنوعی، استفاده از آن در صنعت…
دوره بورسیه یادگیری ماشین
دوره بورسیه یادگیری ماشین فیلاگر دوره بورسیه یادگیری ماشین فیلاگر، یکی از برنامه‌های آموزشی فیلاگر جهت دسترسی عموم جامعه هوش…
مدرسه هوش مصنوعی فیلاگر
مدرسه هوش مصنوعی فیلاگر مدرسه هوش مصنوعی فیلاگر یک دوره آموزشی جامع برای یادگیری مهمترین پایه‌های هوش مصنوعی یعنی یادگیری…
دوره بورسیه هوش مصنوعی فیلاگر
دوره بورسیه هوش مصنوعی فیلاگر دوره ی Hands On Machine Learning and Deep Learning که به صورت بورسیه توسط فیلاگر…
یادگیری ماشین و NLP در پایتون
پایتون مقدماتی یادگیری ماشین و NLP دوره مقدماتی “یادگیری ماشین و NLP با پایتون” که توسط فیلاگر و به صورت…
آموزش پایتون مقدماتی هوش مصنوعی
در این ویدیو با اهمیت شغل دیتاساینتیست و مهندس هوش مصنوعی آشنا خواهید شد. همچنین به شما گفته خواهد شد…